01Jeder Mock Run startet wieder bei Null
Dass Migrationstests nicht auf Anhieb fehlerfrei laufen, ist normal. Aber wenn der Fehler-Backlog mit jedem Testlauf größer wird und keine Systematik erkennbar ist, fehlt ein organisiertes Vorgehen zur Datenmigration.
02Historisch gewachsene Datenlandschaften
Historische Quelldaten verursachen Verzögerungen, lange bevor der erste Ladezyklus abgeschlossen ist. Ohne frühzeitige Struktur werden Datenprobleme zu spät sichtbar und aufwendig in der Behebung.
03Validierung erfolgt oft zu spät
Wenn Validierungen zu spät im Migrationsprozess stattfinden, büßen Tests einen Großteil ihres Potenzials ein. Fehler werden dann im schlimmsten Fall erst in der finalen Cutover-Migration sichtbar.
04Datenmigration lässt sich nicht improvisieren
Wenn Datenmigrationen aus einzelnen Entscheidungen, Lösungen und Korrekturen improvisiert werden, entsteht ein System ohne Nachvollziehbarkeit. Das macht systematischen Erkenntnisgewinn unmöglich.